郭建国
姓名：郭建国
职称/职务：
学科：微生物学（071005）
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导师风采链接：
- 简历介绍
- 研究领域
- 社会任职
- 获奖及荣誉
- 承担科研项目情况
- 代表论著
郭建国，1983年出生，籍贯河北，中国医学科学院医学实验动物研究所副研究员。2003年考入哈尔滨工业大学生物工程专业，2007年获得学士学位。2007年在哈尔滨工业大学食品科学专业攻读硕士学位，从事重离子辐射效应研究。2009年在大连海事大学环境科学专业攻读博士学位，从事环境微生态研究。2015年进入医科院动研所工作至今。
主要研究领域及方向：环境暴露与慢性呼吸系统疾病的关系，包括慢性呼吸系统疾病动物模型的构建、机制的探索和疾病的干预；目前，主持十四五国家重点研发计划青年科学家项目，国家自然科学基金面上项目等科研项目4项，参与国家重点研发计划、科技部支撑计划等4项。发表SCI论文30余篇。
1、2022-，国家自然科学基金委员会，通讯评审专家
2、2022-，北京市科学技术委员会，科技专家
3、2018.10-2023.10，中国实验动物学会无菌动物委员会，委员
4、2021.7-2023.7，《Animal Models and Experimental Medicine》，编委
1. 国家科技部，国家重点研发计划青年科学家项目，2021YFF0703400，实验动物病原核酸检测生物芯片的研制与应用，2021-12～2024-11,300万，在研，1/10，项目负责人
2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，82070103，利用小鼠模型探索不同空气菌群类型对肺炎发病过程的影响机制，2021-01～2024-12，55万，在研,1/5，项目负责人
3. 中国医学科学院，医学与健康科技创新工程，2018-I2M-1-001，表型组基础与转化研究，2018-01～2021-01，125万，结题，15/26，子课题负责人
4. 国家科技部，国家重点研发计划，2017YFC0702800，室内微生物污染源头识别监测和综合控制技术，2017-10～ 2021-12，24万元，结题，12/85，子课题负责人
5. 国家财政部，中央级公益性科研院所基本科研业务费，2016ZX310037，冬季重雾霾污染条件下卧室内微生物群落的演变，2016-01～2016-12，8万元，结题，1/3，项目负责人
6. 国家科技部，国家科技支撑计划，2010BAC68B02，典型河口污染水域生态修复技术与示范，2010-05～2013-05，720万，已结题，参加
7. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金，21207012，硫丹诱导miR-22表达变化与人内皮细胞损伤和功能失调的关联，2013-01～2015-12，25万，已结题，参加
8. 大连市科学技术局，应急项目，2011E11SF007，大连海域石油污染监测与生态评估关键技术集成与示范，2011-01～2012-12，100万，已结题，参加
[1]Zhao, L.#; Li, B.#; Zhou, L.#; Song, C.; Kang, T.; Xu, Y.; Liu, Y.; Han, Y.; Zhao, W.; Jia, H.; Zhang, B.; Guo, J.*, PM(2.5) exposure promotes asthma in aged Brown-Norway rats: Implication of multiomics analysis. Ecotoxicol Environ Saf 2023, 263, 115393. IF = 6.8.
[2]Guo, J.*; Zhang, B.; Xiong, Y.; Kang, T.; Han, Y.; Xu, Y.; Zhao, W.; Yu, P.; Zhang, L.; Song, C.; Zhao, L.; Xu, D.*, The temporal characteristics of the disruption of gut microbiota, serum metabolome, and cytokines by silica exposure in wistar rats. Ecotoxicology and Environmental Safety 2023, 252, 114580. IF = 6.8.
[3]Guo, J.; Song, C. ; Liu, Y. ; Wu, X. ; Dong, W. ; Zhu, H. ; Xiang, Z.*; Qin, C.*, Characteristics of gut microbiota in representative mice strains: Implications for biological research. Animal models and experimental medicine 2022, 4: 337-349. IF = 3.7.
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